Imagine uma partida de xadrez de alto risco. Os jogadores são os governos federal e estaduais, e o prêmio é o controle sobre o futuro da inteligência artificial. Essa é a cena que se desenrola no mundo da regulamentação da IA agora, uma dança complexa de poder, política e preempção.
A Batalha Que Não Aconteceu
Não faz muito tempo, uma jogada ousada foi colocada na mesa: uma proibição de uma década que teria impedido governos estaduais e locais de criarem suas próprias regras sobre IA. A ideia, inserida em um projeto de lei maior, era criar um campo de jogo uniforme para o desenvolvimento da IA em todo o país. No entanto, muitas vozes protestaram, argumentando que isso deixaria os cidadãos sem proteções cruciais enquanto esperavam por um plano federal que ainda não existia. No final, o Congresso apertou o botão de pausa e descartou a proposta. Mas foi esse o fim da história?
Uma Nova Estratégia Federal Emerge
Não confunda um recuo com uma rendição. A ideia de supervisão federal está longe de morrer. Especialistas na cúpula da Conferência Nacional de Legislaturas Estaduais (NCSL) alertam que essa moratória pode reaparecer, talvez disfarçada, como sendo anexada à Lei de Autorização de Defesa Nacional. A Casa Branca também revelou uma nova tática em seu plano de ação para a IA. O plano instrui as agências federais a considerar a retenção de financiamento relacionado à IA de estados com regulamentações consideradas “excessivamente onerosas”. O que conta como “excessivamente oneroso”? Essa é a pergunta de um milhão de dólares. A falta de uma definição clara faz com que os estados se perguntem se suas próprias leis de privacidade de dados poderiam colocá-los na mira, especialmente porque os modelos de IA frequentemente exigem grandes quantidades de dados para treinamento.
Um Lado Positivo: Foco na Força de Trabalho
Enquanto o cabo de guerra regulatório continua, há um ponto de consenso: a necessidade de apoiar os trabalhadores afetados pela IA. O plano de ação federal para a IA é amplamente elogiado por seu foco em ajudar pessoas deslocadas pela automação. Ele pede que os estados sejam guiados para identificar esses trabalhadores e que seja fornecido financiamento para programas de retreinamento rápido, um passo crucial para garantir uma transição justa.
Estados Assumem a Liderança
Os estados não estão apenas esperando por uma direção federal. Eles já estão tomando medidas para preparar sua força de trabalho para o futuro. Essas medidas proativas visam requalificar e aprimorar as habilidades da população, garantindo que todos tenham a chance de prosperar em uma economia impulsionada pela IA.
Aqui estão alguns exemplos notáveis:
- Connecticut aprovou legislação para medir o impacto da IA nos empregos — tanto os criados quanto os eliminados — e para implementar iniciativas de retreinamento.
- Nova York agora exige que os empregadores relatem se a IA ou a automação desempenharam um papel nas decisões de demissão, criando dados cruciais para que os formuladores de políticas ajam.
Navegando o Caminho à Frente
O debate sobre quem deve escrever as regras para a IA é complexo e está longe de terminar. Embora a tentativa inicial de uma proibição federal sobre as regulamentações estaduais tenha sido derrotada, a pressão de Washington permanece. A verdadeira história, no entanto, pode ser o objetivo compartilhado de preparar a força de trabalho para as mudanças futuras. À medida que isso se desenrola, fica claro que a colaboração e o planejamento proativo serão fundamentais para navegar em nosso futuro impulsionado pela IA.
Principais Pontos:
- Uma proposta de proibição federal de 10 anos sobre regulamentações estaduais e locais de IA foi retirada, mas espera-se que retorne de alguma forma.
- O plano de ação para a IA da Casa Branca pode usar financiamento federal para desencorajar os estados de aprovar leis de IA “excessivamente onerosas”.
- Há um forte foco federal e estadual no apoio a trabalhadores deslocados pela IA por meio de programas de rastreamento e retreinamento.
- Estados como Connecticut e Nova York já estão implementando leis para gerenciar o impacto da IA em sua força de trabalho.
- O futuro da regulamentação da IA nos EUA permanece um espaço dinâmico e contestado entre as autoridades federais e estaduais.