Lembra-se dos dias em que os computadores chegavam às salas de aula em carrinhos desajeitados? Ou quando a internet passou de uma novidade discada para uma potência de pesquisa? Para os educadores, adaptar-se a novas tecnologias é um desafio familiar. Hoje, a nova fronteira é a Inteligência Artificial, e embora alguns a vejam com apreensão, professores pioneiros já estão aproveitando seu poder para transformar suas salas de aula.
Em Wisconsin, alguns educadores premiados estão liderando o movimento, provando que a IA pode ser uma aliada poderosa na busca por um aprendizado mais envolvente e eficaz.
O Inovador Veterano: Mais Criatividade, Mais Engajamento
Mark Acherman, professor de ciências na Darlington Elementary/Middle School com mais de 30 anos de experiência, vê a IA como o próximo passo lógico na tecnologia em sala de aula. Ele não está apenas aceitando-a; ele a está abraçando ativamente. “Como professor, a tecnologia sempre me permitiu ser mais criativo e um professor mais envolvente”, compartilha Acherman. “Temos que descobrir como podemos incorporar (a IA) enquanto ainda fazemos muitas outras coisas que são importantes para os alunos aprenderem.”
Para seus alunos da quinta e sexta séries, Acherman usa uma ferramenta de IA chamada Curipod para construir planos de aula interativos. A ferramenta faz mais do que apenas apresentar informações; ela incentiva a participação. Os alunos podem enviar respostas e votar nas melhores, impulsionando-os a pensar de forma mais criativa. Ela também fornece feedback valioso ao analisar seus trabalhos escritos e sugerir áreas para melhoria. Essa abordagem inovadora é uma razão fundamental pela qual ele foi nomeado Professor do Ano de Wisconsin em 2026.
O Defensor da Aprendizagem Autêntica: Desafiando Professores de Forma Saudável
Brian Counselman, professor de ciências na Malcolm Shabazz City High School de Madison, compartilha essa mentalidade inovadora. Como Professor do Ano de 2025, ele trabalha em uma escola alternativa focada na aprendizagem baseada em projetos, onde vê em primeira mão como a tecnologia motiva os alunos. Em vez de proibir a IA, ele acredita em se aprofundar nela.
“Quando você olha para coisas como lição de casa ou tarefas, acho que isso desafia os professores de uma forma realmente saudável”, explica Counselman. O desafio? Criar momentos de aprendizado autênticos onde os alunos estejam verdadeiramente engajados — trabalhando em projetos, colaborando face a face e experimentando coisas em tempo real. Ele enfatiza ir além da memorização básica para uma compreensão mais profunda dos conceitos. O objetivo é que os alunos sintetizem o que aprenderam e apliquem em suas próprias vidas.
“Claro, você pode pesquisar algo, pode pesquisar um fato”, observa Counselman. “Mas o que a ferramenta de IA não pode fazer é refletir sobre como você se envolveu com uma experiência dentro ou fora da sala de aula.”
Alcançando o Equilíbrio Perfeito
O fio condutor entre esses dois educadores é o foco no equilíbrio. Eles estão habilmente aproveitando a eficiência e o engajamento que a IA oferece, enquanto reforçam os elementos humanos da educação que a tecnologia não pode substituir: pensamento crítico, reflexão pessoal e aplicação no mundo real.
A abordagem deles oferece um poderoso modelo para o futuro da educação. Ao tratar a IA como uma ferramenta e não como uma ameaça, eles estão preparando os alunos não apenas para provas, mas para um futuro onde colaborar com a tecnologia é a norma.
Principais Conclusões
- Abrace, Não Proíba: Educadores com visão de futuro estão integrando a IA como uma ferramenta para aprimorar o aprendizado.
- Aumente o Engajamento: Ferramentas de IA podem criar atividades em sala de aula mais interativas e criativas.
- Desafie Métodos Antigos: A IA impulsiona os professores a projetar tarefas mais autênticas e baseadas em projetos.
- Foco em Habilidades Humanas: A melhor abordagem equilibra as capacidades da IA com uma ênfase na reflexão, pensamento crítico e experiência do mundo real.
- Autenticidade é Fundamental: Tarefas que exigem reflexão pessoal e aplicação são menos suscetíveis de serem concluídas apenas pela IA.