Imagine uma cidade que antecipa suas necessidades. Uma lixeira que sabe o que reciclar, um sistema de tráfego que facilita seu deslocamento e uma prefeitura que responde às suas perguntas instantaneamente. Isso não é uma cena de filme de ficção científica; é a realidade sendo construída em cidades como Raleigh, Carolina do Norte, e o ingrediente secreto é a Inteligência Artificial.
Mas antes que uma única linha de código de IA possa ser escrita, há um desafio mais fundamental a ser resolvido: os dados. Como especialistas de um painel recente da TechConnect enfatizaram, o sucesso de qualquer projeto de cidade inteligente depende de uma coisa acima de tudo.
A Fundação de uma Cidade Inteligente
"Você precisa ter dados limpos. E você precisa ter seus dados em um local de fácil acesso”, diz Jonathan Minshew, estrategista-chefe de tecnologia e inovação da Dell Technologies. Este é o princípio central que guia as cidades à medida que se aventuram no mundo da IA. Não se trata de migrar bancos de dados massivos; ferramentas modernas de IA podem frequentemente trabalhar com os dados onde eles estão. O segredo é que os dados devem ser precisos, organizados e prontos para análise.
Raleigh está colocando esse princípio em prática. John Holden, gerente de cidade inteligente da cidade, compartilhou como eles estão explorando lixeiras inteligentes que usam análise visual e IA para aprender a classificar o lixo. “Esse é um conjunto de dados muito contido, e estamos ensinando o modelo nós mesmos”, explica Holden. Essa abordagem em pequena escala e controlada permite que eles construam e refinem o modelo de IA de forma eficaz.
De Relatar Problemas a Encontrar Soluções
Raleigh também lançou um novo portal alimentado por IA chamado Ask Raleigh. Essa ferramenta foi projetada para otimizar a forma como os moradores relatam problemas ou fazem perguntas. Em vez de um cidadão precisar saber qual departamento lida com um poste de luz quebrado, a IA descobre isso para ele.
“Ele foi projetado para identificar o problema certo, a solução certa, a pessoa certa — o funcionário — para enviar uma mensagem, obter a resposta e manter contato com a pessoa que perguntou”, observa Holden. O sistema roteia as solicitações de forma inteligente, economizando tempo tanto para os moradores quanto para os funcionários da cidade.
Melhorando a Segurança e o Fluxo nas Ruas da Cidade
Uma das aplicações mais poderosas da IA em ambientes urbanos é a análise de feeds de vídeo, como os de câmeras de tráfego existentes. Esses dados, que já estão sendo coletados, podem ser usados para melhorar drasticamente o fluxo de tráfego e a segurança dos pedestres.
"A IA pode dizer em qual cruzamento da cidade as pessoas estão atravessando fora da faixa com mais frequência”, aponta Minshew. Essa percepção permite que a cidade investigue por que isso está acontecendo e implemente soluções direcionadas, em vez de apenas reagir a acidentes. Raleigh já está usando análise de vídeo para gerenciar o tráfego e aumentar a segurança, alinhando-se com seus objetivos de Visão Zero.
No entanto, a jornada não está isenta de curvas de aprendizado. Holden compartilhou uma lição valiosa: quando sua equipe adicionou mais dados relacionados ao tráfego de pedestres e bicicletas ao seu bem-sucedido modelo de tráfego, sua precisão caiu surpreendentemente. “Você precisa ser muito cuidadoso e testar essas coisas”, ele adverte. Para uma entidade pública, garantir que a saída da IA seja baseada em dados precisos e confiáveis é inegociável.
Principais Conclusões
À medida que as cidades continuam a adotar a IA, as lições de Raleigh fornecem um roteiro claro para o sucesso:
- Dados em Primeiro Lugar: A jornada para a IA começa com dados limpos, acessíveis e bem gerenciados.
- Comece com um Objetivo: Alinhe os projetos de IA com os objetivos estratégicos existentes da cidade, como sustentabilidade ou segurança pública.
- Aproveite a Infraestrutura Existente: Use dados de sistemas atuais, como câmeras de tráfego, para obter novos insights sem reinventar a roda.
- Teste, Teste, Teste: Os modelos de IA devem ser rigorosamente testados, especialmente quando novos dados são introduzidos, para garantir precisão e confiabilidade contínuas.
- Foco nas Pessoas: O objetivo final da IA nos serviços municipais é tornar a vida melhor, mais segura e mais eficiente para as pessoas que vivem lá.