Para famílias que navegam pelas complexidades de potenciais transtornos neurodivergentes como autismo ou TDAH, a jornada para um diagnóstico pode ser longa e angustiante. Em alguns lugares, a espera para consultar um especialista pode se estender por até 18 meses. Mas e se esse cronograma pudesse ser comprimido de meses para meros minutos? Graças a uma abordagem inovadora de uma equipe de pesquisa da Universidade de Indiana, esse futuro está mais próximo do que nunca.
O Desafio do Diagnóstico Tradicional
Atualmente, diagnosticar condições como o Transtorno do Espectro Autista (TEA) e o Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade (TDAH) é um processo complexo. Psiquiatras dependem de uma série de testes observacionais e pesquisas com pacientes para avaliar os sintomas. Como são 'transtornos do espectro', sua apresentação varia amplamente de pessoa para pessoa, e não existem testes biológicos simples para fornecer uma resposta definitiva. Essa ambiguidade contribui para processos diagnósticos longos e pode atrasar intervenções precoces cruciais.
"Os sintomas dos transtornos neurodivergentes são muito heterogêneos", explica Jorge José, professor distinto da Universidade de Indiana que lidera a pesquisa. Essa variabilidade é precisamente o que torna uma abordagem baseada em dados tão promissora.
Encontrando Pistas em Micromovimentos
O avanço reside na identificação e medição de 'biomarcadores de movimento' — padrões sutis em nossas ações físicas que são imperceptíveis a olho nu. A equipe de pesquisa, liderada por José, desenvolveu um teste simples, mas brilhante. Os participantes foram solicitados a realizar uma tarefa direta: estender a mão e tocar um alvo em uma tela de computador. Enquanto faziam isso, sensores de alta definição acoplados às suas mãos registraram centenas de pontos de dados por segundo, capturando tudo, desde velocidade e aceleração até rotação.
Usando uma forma poderosa de inteligência artificial chamada aprendizado profundo (deep learning), os pesquisadores analisaram essa vasta quantidade de dados. Os resultados foram surpreendentes. A IA conseguiu distinguir claramente os padrões de movimento de indivíduos neurotípicos daqueles com autismo, TDAH ou ambos.
"Estamos adotando uma abordagem de físico para observar o cérebro e analisar o movimento especificamente", disse Chaundy McKeever, estudante de pós-graduação da equipe. "Descobrimos que, tipicamente, quanto mais esporádico o movimento, mais grave é o transtorno."
Uma Ferramenta para um Cuidado Mais Rápido e Melhor
Este método impulsionado por IA tem o potencial de fornecer uma avaliação preliminar em apenas 15 minutos. É importante notar que os pesquisadores veem isso não como uma substituição para psiquiatras, mas como uma nova e poderosa ferramenta em seu arsenal.
"Poderia ajudar como uma ferramenta adicional no conjunto de ferramentas do clínico", disse Khoshrav Doctor, um membro chave da equipe de pesquisa. A tecnologia poderia ser usada em ambientes como escolas para triar alunos, identificando rapidamente aqueles que podem precisar de uma avaliação mais abrangente e direcionando-os para o cuidado muito mais cedo.
Além da velocidade, a IA oferece outra vantagem significativa: a avaliação da gravidade. Ao analisar as flutuações no movimento, o sistema pode fornecer uma medida quantitativa da gravidade de um transtorno. Isso é um divisor de águas para o tratamento.
"Nenhum psiquiatra pode atualmente dizer o quão grave é uma condição", observa José. Com esses dados, os provedores de saúde podem adaptar melhor os planos de tratamento, monitorar o progresso e tomar decisões mais informadas sobre o nível de suporte que um paciente precisa, tornando o cuidado mais personalizado, acessível e eficaz.
Principais Pontos
- Redução Drástica de Tempo: Um método impulsionado por IA pode potencialmente diagnosticar autismo e TDAH em 15 minutos, em comparação com os tempos de espera atuais de até 18 meses.
- Movimento como Biomarcador: A tecnologia analisa micromovimentos sutis, invisíveis ao olho humano, para identificar padrões neurodivergentes.
- Avaliação de Gravidade: Pela primeira vez, esta ferramenta pode fornecer uma medida quantitativa da gravidade de um transtorno, permitindo um tratamento mais personalizado.
- Um Aliado do Clínico: O sistema é projetado para apoiar, não substituir, psiquiatras, ajudando a triar pacientes e priorizar o cuidado.
- Caminho para Intervenção Precoce: Ao acelerar o diagnóstico, esta inovação abre as portas para intervenções mais precoces e eficazes para crianças.