A inteligência artificial está transformando o mundo rapidamente, mas nem todos estão colhendo os benefícios de forma igualitária. À medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos, a infraestrutura necessária para construí-los e operá-los — enormes centros de dados repletos de microchips avançados — tornou-se um recurso crítico. Isso levou a um novo tipo de divisão digital, dividindo o mundo entre os "que têm" e os "que não têm" em IA.
A Nova Divisão Digital: Poder de Computação como o Novo Petróleo
Imagine um mundo onde apenas um punhado de países controla o recurso mais valioso do futuro. Essa é a realidade que está emergindo com o poder de computação em IA. Os Estados Unidos, a China e a União Europeia abrigam mais da metade dos centros de dados de IA mais avançados do mundo. Essas instalações, frequentemente maiores que parques urbanos e que custam bilhões para serem construídas, são os motores por trás de tudo, desde modelos de linguagem como o ChatGPT até avanços na descoberta de medicamentos e até sistemas de defesa movidos por IA.
Enquanto isso, grande parte do mundo — especialmente na África e na América do Sul — tem pouco ou nenhum acesso a essa infraestrutura. Na Argentina, por exemplo, um dos principais polos de IA do país opera em uma sala de aula convertida, enquanto no Quênia, startups precisam alugar poder de computação do exterior, trabalhando em horários alternativos para evitar congestionamento na rede. O resultado? Um sentimento crescente de frustração e urgência entre pesquisadores e empreendedores que temem ficar para trás.
Por Que a Divisão Existe
Construir e manter centros de dados de IA não é apenas uma questão de dinheiro. Requer um fornecimento constante de microchips de alta tecnologia (principalmente fabricados pela Nvidia), eletricidade confiável, mão de obra qualificada e conectividade robusta à internet. Esses requisitos colocam a infraestrutura avançada de IA fora do alcance de muitas nações em desenvolvimento. Mesmo alugar acesso a centros de dados estrangeiros pode ser proibitivamente caro e traz seus próprios desafios, desde velocidades de conexão lentas até obstáculos legais e regulatórios.
A concentração do poder em IA também significa que os sistemas de IA mais amplamente usados são otimizados para os idiomas e necessidades dos países onde os centros de dados estão localizados — principalmente inglês e chinês. Isso marginaliza ainda mais as regiões sem infraestrutura local, dificultando o desenvolvimento de soluções de IA adaptadas às suas próprias culturas e desafios.
Geopolítica e a Corrida pela Soberania
A corrida global pelo poder de computação em IA está remodelando as relações internacionais. Os EUA e a China, em particular, estão aproveitando seu domínio tecnológico para influenciar comércio, segurança e alianças. Controles de exportação sobre chips avançados, investimentos estatais e parcerias estratégicas fazem parte do novo manual de estratégias.
Para os países excluídos dessa corrida, os riscos são significativos. Sem infraestrutura local de IA, eles se tornam dependentes de gigantes tecnológicos estrangeiros, arriscando sua soberania econômica e tecnológica. Essa dependência pode sufocar a inovação local, levar talentos a emigrar e deixar as nações vulneráveis a mudanças nos ventos geopolíticos.
Esforços para Reduzir a Lacuna
Reconhecendo os riscos, muitos países estão agindo. A Índia está subsidiando infraestrutura de IA e desenvolvendo modelos em línguas locais. O Brasil comprometeu bilhões para projetos de IA. Na África, colaborações regionais estão em andamento para construir centros de dados compartilhados. Mesmo na Europa, preocupações sobre a dependência excessiva de empresas americanas de tecnologia impulsionaram investimentos massivos em infraestrutura própria.
No entanto, construir um ecossistema competitivo de IA é um empreendimento de longo prazo. Requer não apenas dinheiro, mas também apoio político, parcerias internacionais e foco no desenvolvimento de talentos locais. Para muitos, a jornada está apenas começando.
Recomendações Práticas
- Para formuladores de políticas: Invistam em infraestrutura local de IA e promovam colaborações regionais para compartilhar recursos e expertise.
- Para empresas: Explore parcerias com provedores globais de nuvem, mas também defenda o desenvolvimento de centros de dados locais para garantir resiliência a longo prazo.
- Para pesquisadores e empreendedores: Busquem bolsas e colaborações internacionais e promovam ferramentas de IA de código aberto que reduzam barreiras de entrada.
Em Resumo
- O mundo está se dividindo entre os "que têm" e os "que não têm" em IA, com base no acesso ao poder de computação.
- EUA, China e UE dominam a paisagem da infraestrutura de IA, enquanto muitas nações em desenvolvimento lutam para acompanhar.
- Essa divisão impacta o crescimento econômico, a pesquisa científica e a soberania tecnológica.
- Países estão respondendo com investimentos, mudanças políticas e colaborações regionais, mas fechar essa lacuna levará tempo.
- Garantir um futuro de IA mais equitativo requer cooperação global, investimento local e compromisso com a democratização do acesso à tecnologia.