O streaming de música transformou a forma como descobrimos e apreciamos canções, mas o avanço da inteligência artificial está mexendo com a indústria de maneiras inesperadas. A Deezer, serviço de streaming musical com sede em Paris, está tomando uma atitude ousada para enfrentar uma preocupação crescente: o aumento da música gerada por IA e o potencial para fraudes em streaming.
Imagine abrir sua playlist favorita e ver um rótulo que diz “Conteúdo gerado por IA”. Essa é a nova realidade para os usuários da Deezer, já que a plataforma começa a sinalizar álbuns que contêm músicas criadas com ferramentas de IA. Essa medida não é apenas sobre transparência — é uma resposta direta a uma onda de uploads musicais feitos para manipular o sistema e desviar royalties de artistas genuínos.
O Desafio da Música Gerada por IA
O CEO da Deezer, Alexis Lanternier, destaca uma tendência alarmante: quase 18% dos uploads diários de músicas são agora totalmente gerados por IA, um aumento em relação a 10% há apenas três meses. Embora essas faixas representem atualmente cerca de 0,5% do total de streams, a empresa suspeita que a maioria das audições vem de bots ou das chamadas “fazendas de streaming”, e não de fãs reais. O objetivo? Coletar royalties pelo volume, não pelo mérito musical.
Esse não é apenas um problema da Deezer. Toda a indústria musical está lidando com as implicações da IA generativa, que pode produzir milhares de músicas com o clique de um botão. Embora a IA possa ser uma ferramenta criativa poderosa, ela também levanta questões difíceis sobre direitos autorais, remuneração dos artistas e a autenticidade da música.
Como a Deezer Está Combatendo
Para enfrentar o problema, a Deezer desenvolveu ferramentas sofisticadas de detecção de IA. Esses sistemas analisam padrões e sinais únicos nas músicas, comparando-os com saídas de geradores populares de música por IA. A tecnologia é constantemente atualizada, já que a música gerada por IA evolui rapidamente. Em certo sentido, a Deezer está combatendo a IA com IA — usando a mesma tecnologia que cria o problema para ajudar a resolvê-lo.
Se uma música for sinalizada como usada para manipulação de streams, a Deezer cortará seus pagamentos de royalties. Isso envia uma mensagem clara: a plataforma apoia a inovação, mas não às custas da justiça e dos direitos dos artistas.
O Que Isso Significa para Ouvintes e Artistas
Para os ouvintes, os novos rótulos oferecem maior transparência. Você saberá quando uma música ou álbum foi criado com a ajuda da IA, permitindo que faça escolhas mais informadas sobre o que ouvir e apoiar. Para artistas e compositores, é um passo para proteger seu trabalho e garantir que sejam remunerados de forma justa.
A iniciativa também surge em meio a uma série de batalhas legais. Grandes gravadoras estão processando geradores de música por IA como Suno e Udio por violação de direitos autorais, alegando que essas ferramentas exploram o trabalho de artistas lendários. Enquanto isso, autoridades nos EUA acusaram indivíduos de usar IA e bots para ganhar milhões em royalties de streaming de forma fraudulenta.
Dicas Práticas
- Se você é artista, mantenha-se informado sobre como sua música é distribuída e considere trabalhar com gravadoras ou distribuidores confiáveis.
- Como ouvinte, fique atento aos novos rótulos de conteúdo gerado por IA e apoie os artistas cujo trabalho você valoriza.
- Para profissionais da indústria, acompanhe as ferramentas de detecção de IA em evolução e os desenvolvimentos legais para proteger seus interesses.
Resumo dos Pontos Principais
- A Deezer está sinalizando músicas geradas por IA para combater fraudes em streaming e proteger artistas.
- Os uploads de músicas geradas por IA estão aumentando rapidamente, com a maioria dos streams suspeitos de serem de bots.
- A Deezer usa ferramentas avançadas de detecção de IA para identificar e rotular faixas criadas por IA.
- Músicas usadas para streaming fraudulento terão seus pagamentos de royalties negados.
- A indústria musical enfrenta desafios legais e éticos enquanto a IA transforma a criação e o consumo de música.