A CVS Health é uma gigante no cenário de saúde dos EUA, atendendo mais de 100 milhões de pessoas anualmente e gerando mais de US$ 357 bilhões em receita em 2023. Mas por trás desses números impressionantes, há uma revolução silenciosa: a integração da inteligência artificial (IA) em quase todos os aspectos de suas operações. Essa transformação não é apenas sobre eficiência — é sobre oferecer um cuidado mais personalizado, melhorar os resultados dos pacientes e responder às necessidades de saúde pública em uma escala sem precedentes.
Personalizando Fluxos de Trabalho Farmacêuticos: Combatendo a Não Adesão à Medicação
A não adesão à medicação é um desafio persistente na saúde, custando ao sistema dos EUA cerca de US$ 528 bilhões por ano. Muitos pacientes, especialmente aqueles com doenças crônicas, têm dificuldade em seguir seus regimes prescritos, levando a piores resultados de saúde e custos mais altos. A CVS Health reconheceu isso como um problema tanto de negócios quanto de saúde pública — e recorreu à IA para encontrar uma solução.
Ao aproveitar modelos de aprendizado de máquina em plataformas como o Databricks Lakehouse, a CVS Health analisa uma grande quantidade de dados dos pacientes: históricos de prescrições, reivindicações de seguro, condições de saúde, dados demográficos e interações em tempo real nas farmácias. Essa abordagem orientada por dados permite que a CVS preveja quais pacientes estão em risco de perder doses e personalize o contato de acordo.
Em vez de lembretes genéricos, os pacientes recebem comunicações que correspondem às suas preferências e comportamentos — seja uma mensagem de texto no momento certo, uma ligação de um farmacêutico ou um lembrete personalizado para renovação de receita. Para aqueles que frequentemente atrasam as prescrições, o sistema pode sinalizá-los para um suporte mais intensivo. Essa abordagem direcionada já resultou em uma melhoria mensurável de 1,6% nas taxas de adesão — uma pequena porcentagem com implicações enormes quando aplicada a milhões de pacientes.
A verdadeira mágica está em unificar os silos de dados e focar em comportamentos de curto prazo, não apenas em perfis estáticos. Isso permite que as equipes de cuidado intervenham de forma mais eficaz, apoiando quem mais precisa sem sobrecarregar a equipe com tarefas desnecessárias.
Dica Prática: Se você gerencia uma operação de saúde, considere como a IA pode ajudar a passar de intervenções genéricas para um engajamento verdadeiramente personalizado com o paciente. Mesmo melhorias modestas na adesão podem gerar benefícios clínicos e financeiros significativos.
Inteligência Aumentada: Otimizando Testes e Distribuição de Vacinas
A pandemia de COVID-19 testou a agilidade operacional da CVS Health. Com a tarefa de ampliar os serviços de testes e vacinação de apenas 50 locais para quase 1.000 em poucas semanas, a CVS recorreu a uma plataforma de inteligência aumentada construída sobre o DataRobot. Esse sistema agregou dados de fontes como previsões do CDC, tendências locais de agendamento, disponibilidade da força de trabalho e sinais da cadeia de suprimentos para gerar recomendações dinâmicas para alocação de pessoal e recursos.
O resultado? A CVS pôde prever flutuações na demanda, alocar unidades móveis onde necessário e garantir que cada local tivesse a quantidade certa de funcionários e suprimentos — reduzindo tempos de espera e evitando custos por excesso ou falta de estoque. Especialistas humanos permaneceram no processo, usando os cenários gerados pela IA como ferramentas de apoio à decisão, e não como substitutos do julgamento clínico.
Essa abordagem permitiu que a CVS realizasse mais de 29 milhões de testes de COVID-19 e aplicasse 59 milhões de doses de vacina em todo o país. As mesmas capacidades de previsão agora apoiam picos sazonais de vacinação e outras campanhas de saúde pública, demonstrando o valor a longo prazo do planejamento orientado por IA.
Dica Prática: Para organizações que enfrentam logística complexa, a previsão baseada em IA pode ser um diferencial. Ao integrar dados em tempo real e manter os tomadores de decisão humanos no centro, você pode responder mais rápido e de forma mais eficaz às mudanças nas condições.
A Parceria Humano-IA: Aprimorando, Não Substituindo, a Expertise
Um tema central na jornada de IA da CVS Health é a parceria entre tecnologia e pessoas. A IA fornece insights e recomendações, mas os especialistas humanos tomam as decisões finais. Isso garante que o cuidado permaneça compassivo e contextualizado, mesmo com operações cada vez mais orientadas por dados.
Dica Prática: Ao implementar IA, foque em ferramentas que empoderem suas equipes em vez de substituí-las. A inteligência aumentada pode ajudar a ampliar a expertise e melhorar os resultados sem sacrificar o toque humano.
Resumo: Pontos-Chave
- A CVS Health usa IA para personalizar o contato com pacientes, melhorando a adesão à medicação e reduzindo custos.
- Modelos de aprendizado de máquina unificam fontes de dados para intervenções mais eficazes e direcionadas.
- A previsão orientada por IA permitiu que a CVS ampliasse rapidamente os testes e a vacinação contra COVID-19.
- Especialistas humanos permanecem centrais, usando a IA como ferramenta de apoio à decisão.
- A integração da IA nas operações de saúde oferece lições práticas para organizações que buscam melhorar eficiência e cuidado ao paciente.