A jornada da Audi no mundo da inteligência artificial (IA) é nada menos que transformadora. Imagine uma fábrica de carros onde as máquinas não apenas montam veículos, mas também aprendem, se adaptam e ajudam os humanos a trabalharem de forma mais inteligente. Essa é a realidade que a Audi está construindo, e isso está mudando a forma como os carros são fabricados — um algoritmo de cada vez.
A Audi lançou mais de 100 projetos de IA em suas instalações de produção, cada um projetado para tornar a fabricação mais eficiente, econômica e precisa. A visão da empresa é clara: aproveitar todo o potencial da IA e dos dados para aprimorar tanto os processos internos quanto a experiência do cliente. Mas como isso se manifesta no chão de fábrica?
IA em Ação: De Verificações de Qualidade a Decisões Baseadas em Dados
Um dos impactos mais significativos da IA na Audi está no monitoramento da qualidade. Tome o IRIS, por exemplo — uma ferramenta de processamento de imagens movida por IA que já está em uso nas fábricas da Audi em Ingolstadt e Neckarsulm. O IRIS usa câmeras para verificar se as etiquetas de dados técnicos estão corretamente fixadas nos veículos, garantindo que a informação certa esteja no lugar certo, toda vez. Isso não só economiza cerca de um minuto por veículo no tempo de produção, como também reduz o risco de erros custosos.
Outra inovação, a Detecção de Respingo de Solda (WSD), usa IA para identificar respingos de solda na parte inferior dos veículos — uma tarefa que antes era feita manualmente. Ao automatizar esse processo, a Audi não só acelera a produção, como também melhora a segurança e a ergonomia para seus colaboradores, que agora podem se concentrar em tarefas mais complexas.
O Poder dos Dados: A 360factory da Audi
A estratégia 360factory da Audi é sobre criar um ambiente de fabricação totalmente conectado, inovador e sustentável. Com centenas de petabytes de dados já em uso e milhares de gigabytes gerados diariamente, a IA ajuda a Audi a interpretar essas informações, impulsionando decisões mais inteligentes e melhorias contínuas.
Um ótimo exemplo é o Tender Toucan, uma ferramenta de IA que analisa propostas durante o processo de licitação. Ao revisar automaticamente os requisitos e avaliar as propostas, ela economiza até 30% do tempo dos colaboradores — liberando-os para trabalhos de maior valor.
Colaboração e Impacto na Indústria
A Audi não está trabalhando sozinha. A empresa colabora com a Siemens e é membro-chave do Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) em Heilbronn, que está prestes a se tornar a maior rede de IA da Europa. Essas parcerias aceleram o desenvolvimento e a implementação de novas aplicações de IA, mantendo a Audi na vanguarda da inovação automotiva.
Outros fabricantes de automóveis também estão adotando a IA. A Volvo, por exemplo, usa mundos virtuais gerados por IA para melhorar a segurança dos veículos, enquanto a GM trabalha com a NVIDIA para criar gêmeos digitais das linhas de montagem para testes e simulações virtuais. A mensagem é clara: a IA está rapidamente se tornando a espinha dorsal da fabricação moderna de carros.
Lições Práticas para a Indústria
- Adote a IA para tarefas repetitivas e intensivas em dados para aumentar a eficiência e a qualidade.
- Invista no treinamento dos colaboradores para garantir uma transição suave para fluxos de trabalho apoiados por IA.
- Colabore com parceiros tecnológicos para acelerar a inovação e compartilhar as melhores práticas.
- Use insights baseados em dados para refinar continuamente os processos de produção.
Em Resumo
A ousada iniciativa da Audi de integrar IA em suas linhas de produção está estabelecendo novos padrões de eficiência, qualidade e suporte aos colaboradores na indústria automotiva. Ao aproveitar ferramentas como IRIS e Detecção de Respingo de Solda, e fomentar parcerias sólidas, a Audi não está apenas construindo carros melhores — está construindo um futuro mais inteligente e sustentável para a fabricação.
Pontos-Chave:
- Mais de 100 projetos de IA estão ativos nas instalações de produção da Audi.
- Ferramentas de IA como IRIS e WSD automatizam verificações de qualidade e melhoram a segurança.
- A estratégia 360factory aproveita dados massivos para uma fabricação mais inteligente.
- A colaboração com líderes da indústria acelera a inovação em IA.
- A indústria automotiva está rapidamente migrando para uma produção orientada por IA.