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Como a IA está revolucionando as redes de acesso rádio nas telecomunicações

Explore como a inteligência artificial está transformando as redes de acesso rádio (RAN) na indústria de telecomunicações, impulsionando eficiência, capacidade e inovação rumo ao 6G. Conheça a Aliança AI-RAN, aplicações reais e o que isso significa para o futuro da conectividade.

Como a IA está revolucionando as redes de acesso rádio nas telecomunicações

A inteligência artificial (IA) está rapidamente remodelando o cenário das telecomunicações, e isso é mais evidente na evolução das redes de acesso rádio (RAN). Essas redes formam a espinha dorsal da conectividade móvel, ligando nossos dispositivos ao núcleo dos sistemas de telecomunicações por meio de ondas de rádio. À medida que avançamos para o 6G, a integração da IA nas RAN — conhecida como AI-RAN — está desbloqueando novas possibilidades de eficiência, desempenho e inovação.

A Jornada do RAN ao AI-RAN

As redes de acesso rádio percorreram um longo caminho desde os primeiros dias da comunicação móvel. A cada geração, do 2G ao 5G, o RAN expandiu os limites do que é possível, permitindo velocidades mais rápidas, maior cobertura e conexões mais confiáveis. Agora, a indústria de telecomunicações mira o próximo salto: o RAN impulsionado por IA.

A formação da Aliança AI-RAN em 2024 marcou um momento crucial. Essa coalizão de 26 membros — incluindo gigantes da indústria como Ericsson, Microsoft, Nokia, Samsung, SoftBank e T-Mobile, além de universidades de ponta — tem como objetivo criar “conexões mais inteligentes para sustentar o progresso humano.” A missão deles é aprimorar a infraestrutura RAN, aumentar o desempenho da rede e viabilizar novas aplicações movidas por IA.

Como a IA está transformando o RAN

O papel da IA no RAN pode ser agrupado em três categorias principais:

  • IA-para-RAN: Aqui, a IA é usada para otimizar a eficiência e a capacidade da rede, preparando-a para as demandas do 6G e além.
  • IA-e-RAN: Essa abordagem une infraestrutura de computação e comunicação, permitindo que o RAN execute cargas de trabalho de IA, incluindo aplicações de IA generativa.
  • IA-no-RAN: Focada na interface rádio em si, essa categoria visa melhorar a latência, a taxa de transferência e reduzir atrasos, tornando as redes mais responsivas e confiáveis.

Essas inovações prometem uma série de benefícios: adaptação dinâmica às condições mutáveis da rede, melhor eficiência espectral, aumento da capacidade e uma experiência de usuário aprimorada. Para os operadores de telecomunicações, o AI-RAN também pode significar menos estações base e custos de infraestrutura mais baixos.

Aplicações reais e impulso da indústria

A Aliança AI-RAN não está apenas falando sobre o futuro — eles estão construindo-o. A Samsung, por exemplo, demonstrou como a IA pode aprimorar a estimativa de canal, levando a melhorias significativas na taxa de transferência de dados e eficiência energética em comparação com o RAN tradicional 5G. Ao ajustar adaptativamente a potência com base na força do sinal, as redes podem oferecer velocidades mais rápidas consumindo menos energia.

A colaboração é fundamental para esse progresso. A Samsung e a KDDI Research do Japão estão explorando conjuntamente como a IA pode aumentar o desempenho dos sistemas MIMO distribuídos (D-MIMO), que usam múltiplas antenas em diferentes células para aumentar velocidade e cobertura. Enquanto isso, a SoftBank está lançando sua solução AITRAS, uma plataforma AI-RAN de alto desempenho, com planos de expansão global. O trabalho deles com Nokia, Ericsson e Red Hat está ultrapassando os limites do possível, desde otimizar a alocação de recursos de servidores até reduzir o consumo de energia em data centers.

Insights acionáveis para stakeholders de telecom

  • Mantenha-se informado: O ritmo de desenvolvimento do AI-RAN está acelerando. Acompanhe regularmente as atualizações da Aliança AI-RAN e dos principais inovadores em telecom.
  • Invista em habilidades: À medida que a IA se torna parte integrante das operações de rede, capacitar equipes em IA, ciência de dados e engenharia de redes será crucial.
  • Explore parcerias: A colaboração entre operadores de telecom, fornecedores de tecnologia e academia está impulsionando avanços. Busque oportunidades para participar de pesquisas conjuntas ou projetos piloto.
  • Priorize a sustentabilidade: O potencial do AI-RAN para reduzir o consumo de energia está alinhado com metas globais de sustentabilidade. Considere como essas tecnologias podem ajudar a atingir objetivos ambientais.

Olhando para o futuro: o AI-RAN e o 6G

À medida que a padronização do 6G ganha força, o papel da IA nas telecomunicações só vai crescer. O Departamento de Defesa dos EUA já está explorando o AI-RAN para redes militares seguras e resilientes, enquanto operadores comerciais se preparam para uma nova era de conectividade inteligente e adaptativa. A jornada está apenas começando, mas o destino é claro: redes mais inteligentes, rápidas e sustentáveis para todos.


Principais conclusões:

  1. O AI-RAN está pronto para revolucionar o funcionamento das redes de acesso rádio, impulsionando eficiência e inovação.
  2. Alianças e parcerias da indústria estão acelerando aplicações reais e pesquisas.
  3. O RAN movido por IA pode melhorar a capacidade da rede, a experiência do usuário e a eficiência energética.
  4. Colaboração e capacitação são essenciais para que stakeholders de telecom se mantenham à frente.
  5. A evolução rumo ao 6G será moldada pela integração da IA em todas as camadas da rede.
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