Cuando piensas en inteligencia artificial, ¿cuál es el primer nombre que te viene a la cabeza? Para la mayoría de la gente, es ChatGPT. Desde su explosivo debut en 2022, la creación de OpenAI se ha convertido en la cara pública de la IA. Pero en el mundo de los negocios, donde los resultados y el retorno de la inversión son clave, se está desarrollando una historia diferente. El modelo de IA al que las empresas están acudiendo en masa podría sorprenderte.
Un Nuevo Líder en el Ámbito Empresarial
Conoce a Claude, el potente modelo de IA de Anthropic. Según un revelador informe de mediados de 2025 de la firma de capital de riesgo Menlo Ventures, Claude ha avanzado silenciosamente hasta convertirse en el líder en el espacio de la IA empresarial. Anthropic ahora domina una impresionante cuota de mercado del 32%, dejando a OpenAI con un 25% y a Google con un 20%. Esto marca un cambio significativo desde finales de 2023, cuando OpenAI ostentaba una cuota dominante del 50%.
La Aplicación Estrella: Por Qué Claude Está Ganando
Entonces, ¿qué está impulsando este rápido ascenso? La respuesta, en una palabra, es código. El informe destaca la generación de código como “la primera aplicación estrella de la IA”. Para las empresas, esta fue la primera área donde el retorno de la inversión (ROI) de la IA fue cristalino. Los asistentes de codificación de IA, impulsados por modelos como Claude, permiten a los desarrolladores escribir mejor código, más rápido, aumentando drásticamente la productividad. El enfoque estratégico de Anthropic en esta área, con lanzamientos como Claude Code, ha dado sus frutos.
Más allá de la codificación, Anthropic está innovando con su protocolo de contexto de modelo (MCP), un conjunto de estándares abiertos que ayuda a los modelos de IA a conectarse sin problemas con herramientas, API y fuentes de datos. Esto cambia las reglas del juego para industrias como las finanzas, donde empresas como Visa ya lo están utilizando para construir sistemas de comercio inteligentes que permiten a los agentes de IA realizar tareas de forma autónoma y segura.
El Rendimiento Supera al Precio
Podrías pensar que en un entorno consciente de los costos, las empresas optarían por soluciones de IA más baratas. Sin embargo, los datos cuentan una historia diferente. El informe de Menlo Ventures encontró que las empresas priorizan consistentemente el rendimiento sobre el precio. Los desarrolladores, los que están en primera línea implementando estas herramientas, casi siempre eligen los modelos “frontera” más nuevos y potentes.
Cuando se lanza un modelo nuevo y más capaz, la adopción es rápida, a menudo en cuestión de semanas. Incluso a medida que los precios de los modelos más antiguos bajan, el atractivo del rendimiento de vanguardia es demasiado fuerte para ignorarlo. Esta tendencia muestra una creciente confianza en la capacidad de la IA para ofrecer resultados tangibles, cambiando el enfoque de proyectos piloto experimentales a la implementación de producción a gran escala. El gasto empresarial en API de modelos de IA se ha más que duplicado a 8.400 millones de dólares a mediados de 2025, lo que refleja este cambio.
Puntos Clave
El panorama de la IA empresarial está evolucionando a un ritmo vertiginoso. Esto es lo que necesitas saber:
- Claude es el Nuevo Líder: Claude de Anthropic ahora posee la mayor cuota de mercado (32%) entre las empresas, superando a OpenAI.
- La Codificación es el Rey: La generación de código ha demostrado ser el primer caso de uso importante para la IA en los negocios con un ROI claro e inmediato.
- Rendimiento Sobre Precio: Las empresas y sus desarrolladores están dispuestos a pagar por los modelos de mejor rendimiento, adoptando rápidamente la última tecnología para mantenerse competitivos.
- OpenAI Sigue Siendo un Contendiente: Aunque su cuota de mercado ha disminuido, OpenAI sigue siendo un actor importante junto con un Google en fuerte crecimiento.
- La IA Está en Producción: El gasto empresarial en IA se está disparando, con un enfoque en la aplicación de modelos (inferencia) en lugar de solo entrenarlos, lo que indica un paso de las pruebas a la aplicación en el mundo real.