AWS presenta Bedrock AgentCore Code Interpreter para potenciar de forma segura los agentes de IA

Los agentes de inteligencia artificial son cada día más inteligentes. Pueden escribir código sofisticado para analizar datos, crear visualizaciones y realizar cálculos complejos. Pero este poder viene con un desafío significativo: ¿cómo se permite que una IA ejecute su propio código sin abrir la puerta a riesgos de seguridad importantes? Es un dilema que ha frenado a muchas organizaciones a la hora de liberar todo el potencial de la IA agéntica.

Aquí entra el Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter, un nuevo servicio totalmente gestionado de AWS diseñado para resolver este mismo problema. Proporciona un entorno de pruebas seguro y aislado donde los agentes de IA pueden ejecutar código de forma segura, transformándolos de simples ejecutores de tareas en potentes solucionadores de problemas.

Los altos riesgos del código generado por IA

Imagine encargar a un agente de IA el análisis de las proyecciones de ventas de su empresa. Necesita que sea preciso, seguro y escalable. Si bien un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) puede entender la solicitud, no puede ejecutar directamente los números ni crear los gráficos. Para eso, necesita escribir y ejecutar código.

Ejecutar código no confiable generado por IA en un entorno en vivo es arriesgado. Puede llevar a:

• Vulnerabilidades de seguridad: Se podría inyectar código malicioso o mal escrito, comprometiendo potencialmente todo su sistema.
• Dolores de cabeza de infraestructura: Construir y mantener entornos de ejecución seguros y aislados requiere una experiencia y recursos significativos en DevOps.
• Problemas de escalabilidad: Las cargas de trabajo de IA pueden ser impredecibles. Una configuración tradicional podría verse abrumada por una demanda repentina o desperdiciar recursos durante períodos de inactividad.
• Integraciones complejas: Conectar estos entornos seguros a sus marcos de IA existentes a menudo requiere código personalizado y difícil de mantener.

Estas barreras a menudo han limitado a los agentes de IA a tareas más simples y de menor impacto. AWS tiene como objetivo cambiar eso.

Un patio de juegos seguro para sus agentes de IA

El AgentCore Code Interpreter está diseñado específicamente para las demandas únicas del código generado por IA. Actúa como un entorno seguro y aislado donde los agentes pueden ejecutar código Python, JavaScript y TypeScript para realizar análisis de datos, generar visualizaciones y manejar cálculos matemáticos sin tocar nunca su infraestructura central.

Así es como transforma las capacidades de los agentes de IA:

• Seguridad Fort-Knox: Cada tarea se ejecuta en su propio entorno de pruebas (sandbox), completamente aislado de otras cargas de trabajo. Puede configurar el acceso a la red, desde totalmente bloqueado hasta conectividad controlada, para satisfacer sus necesidades de seguridad.
• Cero gestión de infraestructura: Como servicio totalmente gestionado, elimina la necesidad de que usted construya, escale o mantenga una infraestructura compleja. Esto reduce drásticamente el tiempo que lleva poner en producción a sus agentes de IA.
• Escalabilidad dinámica: El servicio asigna automáticamente recursos en función de la demanda, lo que garantiza un rendimiento rápido durante los picos y optimiza los costos cuando está inactivo.
• Integración perfecta: Está diseñado para funcionar con Amazon Bedrock AgentCore Runtime y marcos de IA populares como Strands, LangChain, LangGraph y CrewAI, lo que le permite aprovechar sus herramientas y habilidades existentes.
• Preparado para empresas: Con controles de AWS Identity and Access Management (IAM) integrados e integración con AWS CloudTrail, proporciona los registros de auditoría y la seguridad necesarios para el cumplimiento normativo.

Cómo funciona: del prompt al resultado

Repasemos un flujo de trabajo típico:

1. Un usuario hace una solicitud: Un usuario le pide a un agente de IA, por ejemplo: "Analiza estos datos de ventas y muéstrame la tendencia por región."
2. El agente piensa: El LLM subyacente del agente determina que necesita realizar un cálculo y selecciona el AgentCore Code Interpreter como su herramienta.
3. Ejecución segura: El agente genera código Python utilizando bibliotecas como pandas y matplotlib. Este código se envía al Code Interpreter, que lo ejecuta en una sesión segura y aislada.
4. El agente aprende: El Code Interpreter devuelve el resultado (un cálculo, un conjunto de datos o una imagen de un gráfico) al agente. Si hay un error, el agente puede usar la retroalimentación para depurar su propio código e intentarlo de nuevo.
5. La respuesta final: El agente presenta la respuesta final, verificada por código, al usuario.

Aplicaciones en el mundo real

Las posibilidades son vastas, pero aquí hay un par de ejemplos prácticos:

• Analista financiero automatizado: Un usuario sube un CSV de datos de facturación y solicita un análisis. El agente utiliza el Code Interpreter para analizar los datos con pandas, calcular el gasto por categoría y generar un gráfico de barras con matplotlib para visualizar los resultados.
• Asistente interactivo de ciencia de datos: Un científico de datos puede conversar con un agente para explorar un conjunto de datos. Puede pedirle que cargue los datos, proporcione estadísticas descriptivas, trace un gráfico de dispersión e incluso ejecute una regresión lineal, todo en un flujo de trabajo iterativo y paso a paso.

Comenzando con el AgentCore Code Interpreter

¿Listo para probarlo usted mismo? Puede comenzar clonando el repositorio oficial de GitHub y asegurándose de tener los permisos IAM y los paquetes de Python necesarios instalados. El servicio se integra sin problemas con el SDK de Strands, lo que le permite definir una herramienta de ejecución de código para su agente.

Aquí hay una vista simplificada de cómo podría configurarlo:

1. Instalar el SDK: bash pip install bedrock-agentcore
2. Definir la herramienta: Cree una función de Python que su agente pueda llamar. Esta función utilizará el método code_session.invoke() para enviar el código generado por IA al Code Interpreter. ```python from bedrock_agentcore.tools.code_interpreter_client import code_session from strands import tool import json

@tool def execute_python(code: str) -> str:

"""Execute Python code in the sandbox."""
response = code_session.invoke(code=code)
for event in response["stream"]:
    # Process and return the result
    return json.dumps(event["result"])
```

3. Configurar e invocar al agente: Cree su agente, asígnele la herramienta execute_python y envíele un prompt. El agente generará el código necesario y utilizará su herramienta para que el Code Interpreter lo ejecute de forma segura.

Resumen: Puntos clave

El Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter cambia las reglas del juego para el desarrollo y la implementación de agentes de IA avanzados. Les permite abordar problemas computacionales complejos que antes estaban fuera de su alcance debido a limitaciones de seguridad e infraestructura.

Aquí están los puntos clave:

• Seguro por diseño: Ejecuta código generado por IA en entornos aislados y en modo de pruebas (sandboxed) para prevenir vulnerabilidades de seguridad.
• Totalmente gestionado: Elimina la carga operativa de construir y mantener una infraestructura compleja.
• Escalable y rentable: Los recursos se escalan automáticamente con la demanda, garantizando el rendimiento y optimizando los costos.
• Compatible con frameworks: Se integra con frameworks de IA populares, protegiendo sus inversiones existentes.
• Desbloquea nuevos casos de uso: Permite a los agentes realizar análisis de datos, visualizaciones y cálculos matemáticos sofisticados, abriendo nuevas posibilidades para la automatización y la obtención de información.