La inteligencia artificial es la palabra de moda de la década, prometiendo revolucionar industrias y fomentar el crecimiento empresarial. Pero mientras las empresas se apresuran a mostrar su destreza en IA, surge un nuevo riesgo: el lavado de IA. Este fenómeno —donde las empresas exageran o incluso fabrican sus capacidades de IA— ha captado la atención de inversionistas, reguladores y aseguradoras por igual.
El Atractivo y el Peligro del Hype de la IA
Imagina una empresa anunciando un producto innovador impulsado por IA, haciendo que el precio de sus acciones se dispare. Los inversionistas acuden emocionados por la promesa de tecnología de vanguardia. Pero, ¿y si esas afirmaciones sobre IA son más ficción que realidad? Este es el núcleo del lavado de IA, y no es solo una táctica de marketing inofensiva. Como se ha visto en tendencias pasadas como el greenwashing, exagerar las capacidades puede llevar a graves consecuencias legales y financieras.
Ray Ash, jefe de líneas financieras en Westfield Specialty, traza un paralelo con la era del COVID-19, cuando las empresas promovían tratamientos no comprobados. "Algunas empresas están afirmando capacidades de IA que en realidad no tienen, lo que puede inflar artificialmente los precios de las acciones y eventualmente conducir a litigios por valores," advierte.
Aumento de Demandas
Los tribunales ya están viendo las consecuencias. Nora Hattauer, jefa de líneas financieras en Zurich North America, señala un aumento en las acciones colectivas por valores donde las empresas proyectaron un crecimiento masivo de ingresos por IA, solo para quedarse cortas. Según investigaciones de Cornerstone Research y la Facultad de Derecho de Stanford, las demandas que alegan afirmaciones engañosas sobre IA más que se duplicaron a 15 en 2024.
A menudo, las empresas se apoyan en palabras de moda tecnológicas para ganar el favor de los inversionistas, pero cuando la realidad no coincide con el hype, los precios de las acciones caen y las demandas siguen. Incluso sin una acción regulatoria agresiva, la amenaza de litigios es real. "Las acciones colectivas por valores no siempre requieren una acción de la SEC para avanzar," explica Hattauer. "Incluso en ausencia de aplicación regulatoria, el sector de demandantes seguirá activo."
Por Qué el Lavado de IA Es Tan Riesgoso
La IA es compleja y a menudo mal entendida, incluso en las juntas directivas. Esto facilita que las empresas exageren sus capacidades, a veces sin darse cuenta de que están cruzando una línea. Para las aseguradoras, esto significa una mayor exposición bajo las pólizas de directores y oficiales (D&O), que protegen a los ejecutivos de reclamaciones por tergiversación o negligencia. Pero con poca transparencia sobre el despliegue real de IA, evaluar el riesgo es un desafío.
La aplicación regulatoria aún está en sus primeras etapas, pero eso no significa que las empresas estén exentas. Los plazos de prescripción pueden extenderse por años, y el escrutinio está aumentando, especialmente para instituciones financieras y gestores de activos que usan IA en operaciones críticas.
Cómo Pueden Protegerse las Empresas
Entonces, ¿qué pueden hacer las empresas para evitar las trampas del lavado de IA?
- Ser Transparentes: Documentar claramente su estrategia de IA, incluyendo qué se está implementando y cómo se comunica al mercado.
- Tratar la IA como un Riesgo Empresarial Central: Integrar la supervisión de IA en sus prácticas de gestión de riesgos empresariales (ERM), al igual que con la ciberseguridad.
- Mantener una Buena Gobernanza: Realizar reuniones regulares de la junta para discutir iniciativas de IA y asegurar que las decisiones sean bien fundamentadas y en el mejor interés de los accionistas.
- Pensar a Largo Plazo: Aunque la aplicación regulatoria sea ligera ahora, las sanciones podrían llegar después. No asuma que el entorno actual durará para siempre.
Al tomar estas medidas, las empresas pueden generar confianza con los inversionistas y reducir el riesgo de litigios costosos o daños a la reputación.
Conclusiones Clave
- El lavado de IA es la práctica de exagerar o fabricar capacidades de IA, y está provocando un aumento en las demandas.
- Los riesgos legales y financieros son significativos, incluso si la aplicación regulatoria aún está en desarrollo.
- La transparencia, la gobernanza y la gestión de riesgos son esenciales para evitar las trampas del lavado de IA.
- El seguro D&O puede ayudar, pero las aseguradoras están siendo más cautelosas a medida que aumentan las reclamaciones.
- Las empresas deben actuar ahora para protegerse a sí mismas y a sus inversionistas de consecuencias futuras.