La inteligencia artificial (IA) está revolucionando silenciosamente la forma en que comunicamos sobre la salud. Imagina que te entregan un montón de papeles de alta hospitalaria o un folleto sobre la salud del corazón, solo para encontrar que el lenguaje es tan complejo que parece descifrar un código extranjero. Para muchos pacientes, esta es una realidad diaria. Pero gracias a los avances recientes en IA, eso está comenzando a cambiar.
Un equipo de investigadores de NYU Langone Health se propuso abordar un problema de larga data: los materiales de educación para pacientes (PEM, por sus siglas en inglés) a menudo están escritos en un nivel de lectura muy superior al recomendado para el público general. La Asociación Americana del Corazón, la Sociedad Americana del Cáncer y la Asociación Americana del Accidente Cerebrovascular ofrecen recursos valiosos en línea, pero sus materiales generalmente requieren un nivel de lectura de grado 9 o superior, muy por encima del nivel de grado 6 recomendado para la información de salud.
Los investigadores recurrieron a tres poderosos modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés)—ChatGPT, Gemini y Claude—para ver si la IA podía ayudar. Estos modelos, entrenados con grandes cantidades de datos de internet, están diseñados para predecir la siguiente palabra en una oración, lo que los hace expertos en reescribir información compleja en términos más simples. El equipo seleccionó al azar 60 materiales de educación para pacientes y pidió a las herramientas de IA que los hicieran más fáciles de leer.
Los resultados fueron sorprendentes. Después de la optimización con IA, la legibilidad de estos materiales mejoró drásticamente. ChatGPT redujo el nivel de lectura promedio a grado 7.6, Gemini a 6.6 y Claude a un impresionante 5.6. No solo el lenguaje se volvió más accesible, sino que también disminuyó el conteo de palabras, haciendo la información más concisa y menos abrumadora.
El Dr. Jonah Feldman, autor principal del estudio, enfatizó la importancia de estos hallazgos: incluso los materiales ya diseñados para pacientes pueden beneficiarse de las mejoras impulsadas por IA. "Nuestro estudio muestra que los modelos de lenguaje grande ampliamente usados tienen el potencial de transformar los materiales de educación para pacientes en contenido más legible, lo cual es esencial para el empoderamiento del paciente y mejores resultados de salud", explicó.
Esto no es solo teoría: NYU Langone ya está utilizando estas herramientas de IA en entornos reales. Están llevando a cabo un ensayo controlado aleatorizado para probar si los resúmenes generados por IA, amigables para el paciente, de las instrucciones de alta hospitalaria pueden mejorar la comprensión y satisfacción del paciente. La esperanza es que instrucciones más claras conduzcan a un mejor cuidado después de que los pacientes salgan del hospital, reduciendo la confusión y mejorando la recuperación.
El Dr. Paul Testa, otro coautor, destacó el impacto más amplio: "La amplitud de las posibles ofertas de IA muestra cómo la tecnología puede aprovecharse para transformar la experiencia del paciente en los sistemas de salud, y no solo en los Estados Unidos." Al hacer que la información de salud sea más accesible, la IA está ayudando a cerrar brechas en la alfabetización en salud y a empoderar a los pacientes en todas partes.
Conclusiones prácticas:
- Si eres un proveedor de atención médica, considera explorar herramientas de IA para simplificar tus materiales de educación para pacientes.
- Los pacientes deben sentirse empoderados para pedir información en lenguaje sencillo; la IA está haciendo esto más posible que nunca.
- Las organizaciones de salud pueden usar estudios como este como modelo para mejorar la comunicación y los resultados de los pacientes.
Resumen de puntos clave:
- Herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Claude pueden mejorar significativamente la legibilidad de los materiales de educación para pacientes.
- Materiales simplificados ayudan a los pacientes a tomar mejores decisiones de salud y mejorar los resultados.
- Se están realizando ensayos en el mundo real para validar la efectividad de la información de salud generada por IA.
- Los proveedores y organizaciones de salud pueden aprovechar la IA para mejorar la comunicación con los pacientes.
- La información de salud accesible es un paso crucial hacia un mayor empoderamiento y satisfacción del paciente.